Para lograr la excelencia digital es crucial contar con un experto proveedor de tecnologías para la Industria 4.0 que sea capaz de sacarle el máximo beneficio a sus procesos.
La transformación digital ofrece muchas posibilidades para la industria de procesos en España, desde la optimización de operaciones hasta la actualización del modelo de negocio. Sin embargo, el exceso de promesas hacen difícil identificar lo que realmente se necesita. Una vez que se ha entendido bien la propuesta de valor, el siguiente paso es abandonar la zona de confort de la organización y adoptar nuevas soluciones por parte de toda la empresa, lo que requiere enfoques probados para gestionar el cambio con éxito.
En SINCI facilitamos la transformación digital de su empresa mediante las siguientes acciones:
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Toma de decisiones tecnológicas correctas
Invertimos continuamente en nuestras soluciones tecnológicas para estar al día en todo lo relacionado con softwares y aplicaciones para la mejora de los procesos de fabricación, OEE, robots colaborativos, etc. de manera que podamos ayudarle a encontrar las soluciones adecuadas a sus necesidades.
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Identificación de la propuesta de valor digital
Ofrecemos una validación con expertos técnicos y elaboramos un sólido programa de transformación digital fácilmente entendible y apreciado por todas las partes involucradas.
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Ayuda para promover su iniciativa digital
Para tener éxito en los programas de industria 4.0, la promoción interna y externa son componentes esenciales para alinear a las partes interesadas, convencer a los usuarios y generar entusiasmo dentro de la organización para crear una cultura basada en el Big Data y acciones de mejora.
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Socio fiable
SINCI pone a su disposición un sólido y experimentado equipo de ingenieros de apoyo que pueden poner en marcha con garantía de éxito las diferentes soluciones de industria 4.0 a través de los servicios de consultoría.
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Flexible y adaptable
En SINCI buscamos ser su proveedor de tecnologías para la industria 4.0 y para ello establecemos como prioridad, lograr un impacto positivo en su negocio sin importar si son proyectos integrales, optimización de procesos, trabajos de mejora continua o actualización de equipos.
Estrategias para implementar con éxito las soluciones de la Industria 4.0
Si lo que desea es mejorar el rendimiento de los activos utilizando las últimas tecnologías digitales, debería contar con proveedor de tecnologías para la industria 4.0 que pueda ayudarle a gestionar los posibles contratiempos y a diseñar y construir una solución rentable, práctica y adaptada a las necesidades para garantizar que se alcanza el éxito.
Los proyectos de digitalización industrial ofrecen enormes oportunidades para aumentar la productividad de la empresa, y tienen el potencial de transformar significativamente un negocio, pero los beneficios previstos pueden no producirse si no se hacen bien.
A continuación se presentan algunos de los desafíos más comunes que se pueden enfrentar y ejemplos de casos de éxito. SINCI puede planificar y ofrecer soluciones prácticas adaptadas a los objetivos para proporcionar mayores beneficios. SINCI ofrece una amplia gama de servicios, desde consultoría hasta la implementación completa de soluciones de Industria 4.0.
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Traducir las necesidades del negocio en requisitos de TI
Los proyectos de digitalización consisten en resolver un problema empresarial urgente o crónico. El problema puede ser tan simple como arreglar algo que no funciona, o modernizar los sistemas heredados al hardware/software más actualizado, o incluso algo más complejo, como aumentar la transparencia de los procesos de fabricación para permitir una toma de decisiones más rápida y precisa por parte de los gerentes.
Los dos primeros problemas plantean algunos retos en cuanto a la selección de la tecnología adecuada, pero en general habrá varias soluciones comerciales entre las que elegir, y normalmente no implican una transformación significativa de la empresa.
El último problema, sin embargo, podría implicar una solución de varios niveles, desde sensores inteligentes sobre el terreno hasta las últimas herramientas de visualización en la sala de juntas de la empresa. Esto puede suponer no sólo un reto en cuanto a la selección de la tecnología, sino también a su integración y, lo que es más importante, a la transformación del negocio.
En algunos casos extremos, también se ha observado una ruptura total de la confianza y comunicación entre los departamentos de producción, operaciones y el de TI. Por ello resulta clave salvar esta brecha lingüística mediante la utilización de un ingeniero de digitalización, que tenga suficientes conocimientos para comprender las necesidades de la empresa a nivel operativo y la experiencia técnica para traducirlas en requisitos técnicos e informáticos claros.
El resultado es que todas las partes interesadas lleguen a un entendimiento común de lo que se necesita para poder desempeñar su trabajo lo mejor posible y ofrecer un resultado sostenible que proporcione un valor añadido y satisfaga al cliente y la empresa.
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Diseñar una solución donde no existe una solución estándar
Otro reto es la ausencia de un software o una solución que se adapte bien al problema.
Muchas veces no existe prácticamente ningún software estándar capaz de cubrir toda la gama de aplicaciones previstas, por lo que su proveedor de tecnologías para la industria 4.0 debería ser capaz de desarrollar una solución arquitectónica para el análisis de datos lo más personalizado posible a las necesidades de la planta. Al plantear la dirección estratégica y ofrecer soluciones técnicas, SINCI también es capaz de mejorar el rendimiento de los procesos, lo que lleva a que tanto las empresas como el cliente estén satisfechos.
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Aprovechar la nube, la nueva frontera de la digitalización industrial
Las iniciativas de digitalización suelen ser sólo proyectos de automatización que implican la implementación de Hardware, sistemas de gestión de información de los procesos industriales y cuadros de mando para la mejora del rendimiento. Estos sistemas permiten un seguimiento más profundo y eficiente de las operaciones a la vez que proporcionan una mayor agilidad en la toma de decisiones. Sin embargo, con el avance de la nube y la disponibilidad de herramientas analíticas robustas y avanzadas de código abierto, la digitalización puede proporcionar una plataforma de aprendizaje profundo e innovación continua sin un precio elevado de hardware o software adicional.
La transformación digital basada en la nube va más allá de la tecnología de la información para lograr un verdadero empoderamiento digital de la fuerza de trabajo dentro de una planta industrial. Un sistema de innovación de procesos en la nube es ideal para las pequeñas y medianas empresas que pueden no dispongan de grandes departamentos o presupuestos de TI, pero que necesiten aún más ser ágiles para seguir siendo competitivas.
Los beneficios específicos son:
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Se pueden combinar fácilmente múltiples fuentes de datos numéricos, textos, imágenes digitales, etc. proporcionando una puerta de entrada al entorno de la nube.
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Rápida creación de prototipos de nuevas ideas mediante el uso de lenguajes de scripting y/o otras aplicaciones de código abierto fácilmente disponibles en la nube como servicios plug 'n play que proporcionan libertad y adaptabilidad para crear rápidamente analíticas específicas de negocio bajo demanda
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Aprovechar rápidamente los servicios gestionados que permiten una entrega mucho más rápida, sin necesidad de comprar piezas individuales de software, sin necesidad de involucrar a las organizaciones de TI, etc.
Las principales ventajas observadas en la aplicación de estos sistemas son:
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Desarrollo más rápido de la aplicación sin depender de costosas suites de software
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Entrega más rápida del proyecto en comparación con las implantaciones estándar de un MES (Manufacturing Execution System)
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Reducción significativa de las variaciones de calidad y disminución de las pérdidas de producción que conducen a aumentos significativos en la OEE
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Mayores ingresos combinados con una mayor agilidad empresarial para responder a las demandas del mercado de productos químicos alternativos.
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Retos de construcción y escalado de los modelos basados en IA
La IA, las redes y el Machine Learning son, en su mayoría, técnicas sinónimas que proporcionan la base del razonamiento analítico en la nube. Sin embargo, el éxito de estas iniciativas a menudo se ve obstaculizado por dos cuestiones:
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Complejidad de los datos: Esto puede llevar a duraciones de entrenamiento largas para obtener el nivel de precisión requerido. Por ello, es necesario reducir la complejidad de los datos.
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Complejidad del modelo: a veces se intenta lanzar una red demasiado amplia, ya que el aprendizaje automático puede hacerlo todo.
El conocimiento del dominio en las soluciones de transformación digital debería ser la fuerza clave empleada por su proveedor de tecnologías para la Industria 4.0 para garantizar que las complejidades de los datos y los modelos se superarán fácilmente y que los proyectos desarrollados serán robustos y específicos para cada problema.
